本系列旨在探討在LS-DYNA仿真分析中若干問題的解決方案和優(yōu)化策略,涵蓋了從4節(jié)點殼單元的質(zhì)量計算,計算不穩(wěn)定的原因和解決方案,包括處理復合材料和薄殼接觸問題的方法,如何初始化幾何圖形和使用LS-PrePost進行位移輸出的指導等多個方面,以幫助用戶更有效地利用LS-DYNA進行工程模擬和分析。
常規(guī)質(zhì)量縮放(CMS):增加小的或剛性單元的質(zhì)量以防止非常小的時間步長。因此,增加了影響所有特征頻率(包括剛體模式)的人造慣性力。這意味著,必須非常謹慎地使用這種額外的質(zhì)量,以使產(chǎn)生的非物理慣性效應不會影響整體結果。
選擇性質(zhì)量縮放(SMS):使用選擇性質(zhì)量縮放,只有高頻受到影響,而低頻(剛體模式)不受影響。因此,可以在系統(tǒng)中添加大量的人造質(zhì)量,而不會影響整體結果。如果應用于臨界時間步長非常小的有限區(qū)域,這種方法非常有效。
[Olovsson et al. (2005), Selective mass scaling for explicit finite element analysis, IJNME 63, 1436-1445.]
// 理論
- 顯式時間積分方法:對角(集中)質(zhì)量矩陣,臨界時間步長
- 目的:降低系統(tǒng)的最高特征頻率(ωmax ),同時盡可能地影響較低的頻率
- 以下列方式修改單元質(zhì)量矩陣
- 其中,m 是原始的單元質(zhì)量矩陣,λ 包含人工添加的質(zhì)量項?;驹硎嵌x λ 以降低單元的非零特征頻率,同時完全不影響平移剛體的行為,即
- 修改后的質(zhì)量矩陣是一個稀疏矩陣,但不再是對角矩陣。因此,修改后的質(zhì)量矩陣的求逆不再像不使用選擇性質(zhì)量縮放那樣簡單。由于質(zhì)量矩陣的求逆在計算上非常耗時,動量平衡
使用迭代求解器(共軛梯度法)求解。
// 案例1
- 泡沫結構(250,000個四面體單元)的碰撞,具有 16個 CPU 的 MPP
展示
模擬結果: 動能, t = 17 ms時的變形
// 案例2
- “人體模塊”與方向盤的碰撞:細網(wǎng)格區(qū)域的失效
- 臨界時間步長dt<0.1ms的體積單元
- 50ms的模擬時間:
- CMS with dt=1.0e-7: 5.5 Stunden
- SMS with dt=1.0e-6: 0.7 Stunden
// 案例3
- 示例由四個文件組成。一個主文件(Example_SMS.key)和三個包含文件(mass_scaling_{1-3}.inc),它們可以互換以分別研究無質(zhì)量縮放、常規(guī)質(zhì)量縮放(CMS)或選擇性質(zhì)量縮放(SMS)的影響。
- 只有一個部分使用SMS(球體的下方即藍色部分,而CMS對于黃色部分仍處于活動狀態(tài))
- 分別使用所有三個包含文件運行該示例。
- 通過檢查實例的內(nèi)能、動能和能量比,研究不同質(zhì)量縮放技術的效果。
時間: 0ms

仿真結果:

時間: 1ms

- 可以看出,在一開始,所有三個不同的模型都顯示了不同水平的動能。由于額外的質(zhì)量作用于黃色部分和藍色部分,CMS引入的動能最多。
- 圖中的藍線表示藍色部分的SMS,而黃色部分的CMS仍處于活動狀態(tài)。因此,動能明顯較低,但沒有無任何質(zhì)量縮放的情況下開始運行時的動能低(紅線)。

- 當然,對于內(nèi)能來說,情況正好相反。

- SMS和無質(zhì)量縮放運行的能量比為1,但為CMS提供額外的能量。

// 目前的局限性
- 應使用LS-DYNA V971 R4.2.1或更高版本激活SMS。
- SMS目前不能與其它約束定義組合使用,例如CONTACT_TIED_xxx、*CONSTRAINED_SPOTWELD等。
- 如果使用當前版本的LS-DYNA,則SMS應與關鍵字*MAT_RIGID和*NODAL_RIGID_BODIES結合使用。
- 一旦激活了相應的零件SMS或全局激活了 SMS,*CONTACT_SPOTWELD (7)就會自動切換到“_OFFSET” (o7) 接觸類型。備注:材料模型*MAT_SPOTWELD_DA需要定義*CONTACT_SPOTWELD ,即*MAT_SPOTWELD_DA不能與已激活SMS的零件結合使用。
- 通過選擇性質(zhì)量縮放增加的人造質(zhì)量與常規(guī)增加的質(zhì)量一起存儲在變量“增加的質(zhì)量”中。如果存在一個額外的變量來衡量通過SMS增加的人造質(zhì)量,那將是更可取的,因為使用SMS的積極影響(對動能和慣性效應的影響較?。┎⒉恢苯用黠@。相反,必須仔細研究動能。
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